最近的消息顯示，谷歌目前正在著手開發(fā)一款基于人工智能的聊天服務，可通過網(wǎng)絡搜索回答用戶的問題。
根據(jù)報道的描述，谷歌的這個聊天助手聽上去像是更加細致、對話性更強的Google Now，第三方開發(fā)者甚至可以利用它來提供頁面限定的答案。無論如何，谷歌的這個人工智能聊天助手可能用不了多久就會和我們正式見面。
那么，谷歌為什么這么急著研發(fā)這個聊天助手呢?
11月份時。Facebook小范圍測試了旗下聊天應用的數(shù)字助理測試，希望能用一個界面替換多數(shù)的網(wǎng)絡搜索和應用。如能成功，F(xiàn)acebook將通過該工具的使用過程吸引大批的直接響應廣告資金。如果M能夠奏效，F(xiàn)acebook便可在與歌的用戶注意力爭奪戰(zhàn)中開辟一條重要的新戰(zhàn)線，即使M沒有成功，仍然預示著各類網(wǎng)絡服務將會徹底改變我們與電腦的互動方式：我們原先只是將硬件設備當做繁瑣的工具來使用，現(xiàn)在卻可以直接讓這些設備幫助我們處理各種事情。
從某種程度上看，F(xiàn)acebook的M可謂是對谷歌主營業(yè)務的一次直接攻擊：如果有個人工智能助手可以幫助你，那干嘛還要親自進行網(wǎng)頁搜索呢?如果任Facebook發(fā)展下去，估計就沒什么人再費精力去谷歌網(wǎng)頁搜索答案了。谷歌的廣告收入很有可能因此大打折扣。所以，谷歌不急才怪。
2015年11月，谷歌開源了一個名叫TensorFlow的機器學習平臺，全球各地的開發(fā)者和愛好者都可以免費使用這個平臺，作為谷歌第二代人工智能系統(tǒng)，TensorFlow的命名起源于該系統(tǒng)的運作原理，即復雜的數(shù)據(jù)結構(Tensor)將會被傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進行分析和處理，這一過程是機器深度學習的核心部分。谷歌此舉被業(yè)界廣泛解讀為欲復制人工智能領域的Android。